Wie wir Wetter-Scores berechnen

Das Prinzip in einem Satz

Wir berechnen einen Klimakomfort-Score (0–10) für jeden Tag des Jahres, für jedes Ziel, basierend auf 10 Jahren historischer Daten (ERA5) — angepasst durch ECMWF-Saisonalprognosen für Daten innerhalb der nächsten 7 Monate.

Unsere Datenquellen

Alle Klimadaten stammen von Open-Meteo.com und basieren auf dem ERA5-Reanalysedatensatz des ECMWF. Jedes Ziel wird durch einen Gitterpunkt mit einer Auflösung von ca. 9 km repräsentiert. Der Analysezeitraum umfasst 10 Jahre täglicher Beobachtungen.

• ERA5 / ECMWF — historische Klimadaten (Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, Sonnenstrahlung)
• Open-Meteo Forecast — stündliche NWP-Prognosen bis D+7 (ICON, GFS, ARPEGE je nach Region)
• ECMWF Seasonal — probabilistische Anomalien bis D+210 (Temperaturabweichung, Niederschlagsfaktor)
• Open-Meteo Marine — Meeresoberflächentemperatur für Küstenziele

Drei Ebenen nach Zeithorizont

Die Zuverlässigkeit einer Wettervorhersage nimmt mit dem zeitlichen Abstand ab. Wir zeigen dies explizit in der Benutzeroberfläche über ein Horizont-Badge. Was jede Ebene wirklich bedeutet:

Wie funktioniert der Score?

Der Score von 10 fasst die Wetterbedingungen basierend auf Ihrer Aktivität zusammen. Er ist nicht universell: Gutes Wetter für einen Strandtag ist nicht dasselbe wie für Skifahren. Vier Kriterien werden je nach gewähltem Profil unterschiedlich gewichtet.

Relative Gewichtung nach Profil

Die vier Faktoren werden nach einer profilspezifischen Kalibrierung gewichtet. Hier ein orientierender Überblick der Prioritäten:

Die genauen Gewichtungen sind proprietär. Die Tabelle zeigt die relative Wichtigkeit jedes Kriteriums für das jeweilige Profil.

Temperatur-Komfortkurven

Jedes Profil hat seine eigene Temperaturkurve. Der Allgemein-Score erreicht sein Maximum bei 22–26°C; der Strand-Score bei 28–32°C; der Ski-Score bevorzugt negative Temperaturen mit einem Maximum um −2°C bis 0°C auf Pistenebene.

Niederschlagsbehandlung

Wir messen den Prozentsatz der Tage mit messbarem Niederschlag (≥0,1 mm) — nicht die Gesamtniederschlagsmenge. Ein Tag mit kurzem tropischen Schauer wird genauso gezählt wie ein verregneter Tag in Nordeuropa. Beim Ski-Score wirken sich Niederschläge bei Temperaturen unter 0°C positiv aus (Neuschnee-Bonus).

Persönliche Komfortprofile

Auf den monatlichen Ranking-Seiten ermöglichen vier Komfortprofile die Verfeinerung der Sortierung nach persönlichen Temperatur- und Feuchtigkeitspräferenzen. Diese Profile sind unabhängig von den Aktivitätsprofilen (Allgemein/Strand/Ski).

Die vier Profile

Strafe für extreme Trockenheit

Eine spezifische Anpassung gilt für sehr trockene Klimazonen: Wenn die berechnete relative Luftfeuchtigkeit unter 30% liegt und die maximale Temperatur 25°C übersteigt (typische Fälle: Marrakesch im Sommer, Las Vegas im Juli), wird eine Strafe auf den Score angewendet. Extrem trockene Luft bei hohen Temperaturen kann für die meisten Reisenden trotz nahezu fehlender Niederschläge unangenehm sein.

Jährlicher Referenz-Score pro Ziel

Für jedes der 617 Ziele berechnen wir ein vollständiges Klimaprofil aus 10 Jahren ERA5-Daten: Monatsdurchschnitte für Temperatur, Niederschlag, Sonnenstunden, Wind und Meeresoberflächentemperatur. Dieser Referenz-Score dient als Klimaprofil für Tage, die über D+210 hinausliegen, oder wenn Echtzeit-API-Daten nicht verfügbar sind.

Der P50-Wert (Median) wird dem Durchschnitt vorgezogen, um die Robustheit gegenüber Extremjahren zu gewährleisten. Für jeden Monat werden mindestens 8 Jahre Daten benötigt, damit ein Score als gültig gilt.

Automatische Herabstufung: feuchte Hitze

Ein Monat, der als "Beste Periode" eingestuft ist, kann automatisch herabgestuft werden, wenn physikalische Daten dies widerlegen:

• Tmax ≥ 38°C → Schwierige Bedingungen
• Tmax ≥ 34°C → Gute Periode (intensive Trockenhitze)
• Tmax ≥ 30°C + Taupunkt ≥ 16°C → Gute Periode
• Tmax ≥ 26°C + Taupunkt ≥ 22°C → Gute Periode (tropische Feuchtewärme — V3, März 2026)

Die letzte Regel verhindert, dass z. B. der Januar in Französisch-Guayana (28°C, Taupunkt 22,5°C) als "Beste Periode" eingestuft wird, obwohl das Gefühlsklima eindeutig schwül ist.

Thermisches Komfortgefühl

Jeder Monat zeigt ein Komfort-Badge basierend auf Höchsttemperatur und Taupunkt. Sechs Stufen: Kalt · Frisch · Angenehm · Schwül · Feuchte Hitze (Taupunkt > 22°C) · Sehr heiß (Trockenhitze, Tmax > 38°C).

Die Unterscheidung zwischen feuchter Hitze (Tropen wie Französisch-Guayana, Singapur) und trockener Hitze (Wüsten, Naher Osten) ist physikalisch bedeutsam: Bei hohem Taupunkt kann der Körper Schweiß nicht verdunsten.

Praktische Informationen je Ziel

Sicherheit: Reisehinweis-Level 1–4 vom Auswärtigen Amt, Echtzeit-API, 6-Stunden-Cache. Bitte prüfen Sie stets die aktuellen Hinweise des Auswärtigen Amts vor der Abreise.

Budget: Budget-Index 1–5 basierend auf dem Numbeo-Lebenshaltungskostenindex 2026, kalibriert auf 14 Referenzziele. Indikativ — spiegelt lokale Lebenshaltungskosten wider, keine Echtzeit-Tourismuspreise.

ECMWF-Saisonalkorrektur

Für Daten zwischen D+8 und D+210 wenden wir eine Korrektur basierend auf dem ECMWF-Saisonalmodell an. Konkret wird das historische Klimaprofil durch drei Anomalie-Signale angepasst:

• Temperaturverschiebung — Differenz zwischen ECMWF-Prognose und ERA5-Klimatologie für denselben Kalendermonat
• Niederschlagsfaktor — relatives Verhältnis zwischen prognostiziertem und historischem Niederschlag
• Windanpassung — ähnliches Verhältnis für Windgeschwindigkeit

Diese Korrektur ermöglicht es, zwischen einem tendenziell überdurchschnittlich warmen und einem normal warmen Monat zu unterscheiden — mit expliziter Angabe des Konfidenzgrades in der Benutzeroberfläche.

Was unser Tool nicht leistet

• Kein Tages-Wetter-Detail — wir sagen nicht voraus, ob es an einem bestimmten Dienstag regnen wird
• Keine Mikroklima-Analyse — das ERA5-Gitter mit ~9 km Auflösung erfasst keine lokalen Besonderheiten (Küstenwinde, Täler, Stadtinseln)
• Kein tatsächlicher Schneebericht — der Ski-Score basiert auf Temperatur und Niederschlag auf Pistenebene, nicht auf gemessener Schneehöhe
• Keine Extremereignisvorhersage — zyklonische Ereignisse, Hitzewellen oder Überschwemmungen spiegeln sich nur statistisch durch historische Häufigkeiten wider

Häufig gestellte Fragen