El principio en una frase
Esta distinción es importante. Cuando consultas el tiempo a 5 días, obtienes una previsión real de modelos atmosféricos numéricos. Cuando consultas una fecha 4 meses después, obtienes una estimación estadística basada en lo que ocurrió en las mismas fechas en años anteriores, ajustada por las tendencias actuales del modelo estacional.
Nuestras fuentes de datos
Todos nuestros datos meteorológicos provienen de Open-Meteo, una API de código abierto que agrega reanálisis ERA5 del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), así como modelos operativos de Météo-France (ARPEGE/AROME), el DWD alemán y NOAA en Estados Unidos.
¿Por qué ERA5?
ERA5 es el reanálisis de referencia mundial: reconstruye el estado de la atmósfera hora a hora desde 1940, con una resolución de 31 km, asimilando todas las observaciones disponibles (satélites, radiosondas, estaciones terrestres). Es el conjunto de datos utilizado por los investigadores climáticos para establecer normas.
Nuestra ventana de análisis cubre los últimos 10 años. Es una decisión deliberada: incluir datos más antiguos introduciría un sesgo de enfriamiento creciente debido al cambio climático, haciendo las estimaciones menos representativas de las condiciones actuales.
Tres niveles según el horizonte temporal
La fiabilidad de una estimación meteorológica decrece con la distancia temporal. Lo indicamos explícitamente en la interfaz mediante una insignia de horizonte. Esto es lo que significa cada nivel.
¿Cómo funciona la puntuación?
La puntuación sobre 10 resume las condiciones meteorológicas según tu actividad. No es universal: el buen tiempo para un día de playa no es lo mismo que para esquiar. Cuatro criterios se ponderan de forma distinta según el perfil seleccionado.
Importancia relativa por perfil
Los cuatro factores se ponderan según una calibración específica para cada perfil, que refleja la importancia relativa de cada criterio para esa actividad. Aquí hay una visión indicativa de las prioridades:
| Criterio | 🌤 General | 🏖️ Playa | ⛷️ Esquí |
|---|---|---|---|
| Precipitaciones | ●●● | ●●● | ●● |
| Temperatura | ●●●● | ●●●●● | ●●●● |
| Viento | ●● | ● | ● |
| Sol | ●● | ●● | ●●● |
● = prioridad baja · ●●●●● = prioridad dominante. Los pesos exactos provienen de calibración interna y no se divulgan.
Rangos de temperatura ideales
Cada perfil define un rango de temperatura óptimo. Fuera de este rango, la sub-puntuación de temperatura disminuye progresivamente.
Veredictos
La puntuación final se convierte en un veredicto cualitativo: Ideal (≥ 8,0/10), Favorable (6,5–7,9/10), Aceptable (4,5–6,4/10), Temporada baja (< 4,5/10). Estos umbrales son idénticos en todos los perfiles.
Puntuación de referencia anual por destino
Para los destinos del catálogo (guías climáticas), cada mes del año tiene una puntuación de referencia distinta de la puntuación de la app. Esta puntuación refleja el atractivo climático intrínseco del mes, independientemente de cualquier perfil de actividad.
Tres niveles estacionales
Cada mes se clasifica primero por su carácter estacional general: recomendado, intermedio o a evitar. Esta clasificación tiene en cuenta la realidad local más allá de los números — por ejemplo, un destino tropical durante la temporada de monzones es diferente a un destino nórdico en invierno.
Calibración multicriterio
Dentro de cada nivel, los meses se diferencian por un análisis combinado de confort térmico, precipitaciones y sol, calibrado sobre 10 años de datos ERA5. La ponderación de estos criterios y las funciones de confort utilizadas provienen de calibración interna.
Particularidades climáticas locales
Algunos regímenes climáticos requieren un tratamiento adaptado. Los destinos con fuerte estacionalidad monzónica (sudeste asiático, África oriental) están sujetos a ajuste: la temporada húmeda, aunque estadísticamente desfavorable, a menudo sigue siendo adecuada para viajar gracias a lluvias cortas e intensas. Este contexto está incorporado en la clasificación estacional para estos destinos.
Corrección estacional ECMWF
Cuando el horizonte temporal se sitúa entre D+8 y D+210, la climatología histórica se ajusta por señales de anomalía del modelo estacional ECMWF. Este mecanismo fusiona progresivamente los datos históricos con las tendencias proyectadas, tratando la temperatura, las precipitaciones y el viento de forma diferente según su predictibilidad respectiva a medio plazo.
El objetivo es detectar desviaciones significativas de la norma — una temporada anormalmente lluviosa, un invierno más suave de lo habitual — sin pretender la precisión de una previsión a corto plazo.
Precisión indicativa del modelo
Lo que nuestra herramienta no hace
Preferimos ser claros sobre las limitaciones antes que minimizarlas.
- Sin microclimas. La resolución espacial de ERA5 es de 31 km — las variaciones locales (valles, costas, altitud) no se capturan. Un destino costero puede diferir en 5°C de la ciudad vecina.
- Sin modelado del cambio climático. Nuestra ventana de 10 años captura parcialmente el calentamiento reciente, pero no extrapola tendencias futuras. Las proyecciones más allá de 2030 están fuera de nuestro alcance.
- Sin corrección estacional ECMWF más allá de 7 meses. Más allá de D+210, el modelo estacional ECMWF ya no aporta valor predictivo significativo. Mostramos entonces un perfil climático histórico puro basado en 10 años de datos — útil para planificación a largo plazo, pero sin ajuste de tendencia estacional.
- Los eventos extremos no son predecibles. Ciclones, tormentas excepcionales, olas de calor históricas — estos eventos raros no están representados en las estadísticas medias.
- Sin datos horarios más allá de D+7. Para fechas futuras, mostramos un perfil horario diario indicativo, no previsiones hora a hora.
Preguntas frecuentes
¿De dónde provienen los datos de temperatura del mar?
La temperatura superficial del mar proviene de la API Marina de Open-Meteo para fechas próximas (D+0 a D+7) y de una base de datos climatológica histórica por ciudad costera para fechas más lejanas.
¿Por qué las horas de amanecer y atardecer se calculan y no se prevén?
El amanecer y el atardecer son deterministas: dependen únicamente de la latitud, la longitud y la fecha. Se calculan mediante algoritmo astronómico y no varían de un año a otro (con diferencia de unos pocos segundos).
¿Cuál es la diferencia entre los escenarios «pesimista» y «optimista»?
Los escenarios se construyen a partir de los percentiles P10 y P90 de la distribución histórica. El escenario pesimista corresponde al 10% de los días más desfavorables observados en el período (máxima lluvia, temperaturas extremas, viento fuerte). El optimista al 10% de los días más favorables.
¿Cómo puedo comparar dos fechas o dos destinos?
Usa la «vista anual» para comparar puntuaciones mes a mes para un destino. Para comparar dos ciudades, realiza dos búsquedas separadas y compara las puntuaciones para el mismo período.
¿Se actualizan los datos?
Los datos históricos (base climática) son fijos — corresponden a los últimos 10 años. Las previsiones en tiempo real (D+0 a D+7) se obtienen en directo de las APIs de Open-Meteo en cada consulta, con una latencia de actualización de 1 hora.